Mapa de liquidaciones de Hyperliquid: niveles reales (2026)

En resumen: en Hyperliquid cada posición abierta, su tamaño y su precio de liquidación son públicos, así que puedes construir un mapa de liquidaciones con datos reales en lugar de los heatmaps estimados que muestran la mayoría de webs. En nuestro snapshot del 2 de noviembre de 2026 (08:22 UTC), las 300 cuentas más grandes del leaderboard no tenían ningún nivel de liquidación a menos del 10% del mark price en BTC, ETH, HYPE ni SOL. El nivel grande más cercano era un short de BTC de 113,4 M$ que se liquida en 88.241 $, un 13,0% por encima del mark de 78.121 $, y un long de HYPE de 118,8 M$ que se liquida en 74,61 $, un 13,3% por debajo del mark de 86,04 $.

«Mapa de liquidaciones» y «heatmap de liquidaciones» están entre las búsquedas más populares en derivados cripto. Los traders quieren saber dónde empezarían las ventas o compras forzadas si el precio se mueve. En los exchanges centralizados esos gráficos son estimaciones: las posiciones son privadas y las herramientas adivinan los precios de liquidación a partir del open interest y de un apalancamiento supuesto. Hyperliquid es distinto porque su order book y su clearinghouse están on-chain. Esta guía explica qué es un mapa de liquidaciones, por qué los datos on-chain cambian el análisis, cómo leer un ejemplo real con fecha, qué no puede decirte el mapa, y termina con un script en Python para crear tu propio mapa sin cuenta y sin API key.

Qué muestra un mapa de liquidaciones

Un mapa de liquidaciones agrupa las posiciones abiertas por el precio en el que se cerrarían a la fuerza. Los longs se liquidan por debajo del precio actual y los shorts por encima. Si hay mucho nocional en un mismo nivel, que el precio llegue ahí puede disparar una cadena de órdenes de mercado del motor de liquidación, que empujan el precio más lejos y pueden activar el siguiente nivel. Esa cadena es lo que se llama una cascada de liquidaciones.

Las preguntas útiles son sencillas:

• ¿Cuánto nocional se liquidaría a menos del 5%, 10% o 20% del precio actual?
• ¿Son sobre todo longs (combustible a la baja) o shorts (combustible al alza)?
• ¿Está repartido entre muchas wallets o concentrado en una o dos cuentas?

Si antes necesitas entender cómo se calcula un precio de liquidación, empieza por nuestra guía del precio de liquidación en Hyperliquid.

Heatmaps estimados frente a datos de liquidación on-chain

La mayoría de heatmaps de liquidaciones que ves en internet trabajan al revés: toman los cambios de open interest, suponen una mezcla de apalancamientos (por ejemplo 10x, 25x, 50x, 100x) y proyectan dónde se liquidarían esas posiciones. El resultado parece preciso, pero cada banda es la salida de un modelo, no una posición observada.

En Hyperliquid puedes leer el dato real. El endpoint público clearinghouseState devuelve, para cualquier dirección, cada posición abierta con su tamaño, precio de entrada, valor de posición, modo de margen y el liquidationPx que calcula el protocolo en ese momento. Si añades el mark price de metaAndAssetCtxs, sabes exactamente a qué distancia de la liquidación está cada posición.

El límite es la cobertura, no la precisión. No hay un endpoint que devuelva todas las posiciones del exchange, así que en la práctica se escanea una lista de direcciones. El leaderboard es una lista cómoda porque incluye las cuentas que más pesan por tamaño. Es lo que hicimos a continuación.

Un ejemplo real: las 300 cuentas más grandes el 2 de noviembre de 2026

Tomamos las 300 cuentas del leaderboard con mayor account value, leímos su clearinghouse state hacia las 08:22 UTC del 2 de noviembre de 2026 y medimos la distancia entre el precio de liquidación de cada posición y el mark price. 73 de las 300 cuentas tenían perps abiertos; el resto tenía spot, depósitos en vaults o USDC parado.

Moneda	Mark price	Longs	Shorts	Longs que se liquidan a menos del 20%	Shorts que se liquidan a menos del 20%
BTC	78.121 $	107,0 M$ (9 posiciones)	686,6 M$ (24)	3,1 M$	113,4 M$
ETH	2.288,3 $	162,7 M$ (17)	601,7 M$ (19)	0 $	0 $
HYPE	86,04 $	226,8 M$ (15)	380,6 M$ (32)	118,8 M$	11,2 M$
SOL	94,26 $	82,5 M$ (10)	156,3 M$ (14)	0 $	0 $

A menos del 10% del mark price la respuesta fue cero en las cuatro monedas. Si ampliamos la banda al 50% aparecen los niveles más profundos:

• BTC: 92,0 M$ de longs y 187,3 M$ de shorts se liquidan a menos del 50%.
• ETH: 140,3 M$ de longs y 45,8 M$ de shorts a menos del 50%. El nivel grande más cercano en ETH era un long de 69,3 M$ que se liquida en 1.787,63 $, un 21,9% por debajo del mark.
• HYPE: 182,0 M$ de longs y 110,0 M$ de shorts a menos del 50%.
• SOL: 51,9 M$ de longs a menos del 50%, todo de una sola posición que se liquida en 68,25 $ (27,6% por debajo), y ningún short.

La concentración importa más que el total

Los dos niveles grandes más cercanos eran cada uno de una sola wallet. El short de BTC de 113,4 M$ en 88.241 $ era de 0xfc27…9d9d, y el long de HYPE de 118,8 M$ en 74,61 $ de 0x082e…ca88. Un mapa que dice «113 M$ de shorts en 88K» suena a una multitud de traders. En este caso era una cuenta. Y una cuenta puede añadir margen, reducir tamaño o cubrirse mucho antes de que llegue el precio, lo que mueve toda la banda en una sola transacción.

Muchas posiciones grandes no tienen precio de liquidación

Para 4,8 M$ de nocional en BTC, 6,7 M$ en ETH, 30,3 M$ en HYPE y 12,8 M$ en SOL de la muestra, la API no devolvió precio de liquidación. Ocurre cuando la cuenta tiene tanto colateral que ningún movimiento realista la liquidaría. Esas posiciones nunca aparecen en un mapa de liquidaciones, aunque son tamaño real en el mercado.

Cómo leer un mapa de liquidaciones sin engañarte

1. Revisa la muestra. Un mapa hecho con 300 cuentas grandes no es todo el mercado. En nuestro snapshot el open interest de BTC era de unos 3.140 M$; las posiciones de la muestra eran solo una parte.
2. Mira la distancia, no solo el tamaño. 100 M$ que se liquidan a un 13% importan mucho menos que 10 M$ a un 2%. Compara la distancia con la volatilidad normal: nuestra guía de volatilidad y ATR midió un ATR de 14 días del 2,45% en BTC y del 4,57% en HYPE a finales de octubre, así que un 13% son varios días de rango medio.
3. Recuerda que el margen cruzado mueve el nivel. En posiciones en cross, el precio de liquidación depende de toda la cuenta: otras posiciones, PnL no realizado y funding. Cambia cada vez que cambia algo de eso. Las posiciones aisladas son más estables. Mira margen aislado vs cruzado.
4. La liquidación no es el único desenlace. Cuando el libro no puede absorber una liquidación, Hyperliquid puede usar su vault liquidador y, en casos extremos, el auto-deleveraging. Nuestra guía de ADL explica ese extremo.
5. Combínalo con datos de posicionamiento. El mapa te dice dónde está el flujo forzado; el ratio long/short y el open interest te dicen lo concurrido que está cada lado.

Cómo usarlo para tu propio riesgo

El uso más práctico de un mapa de liquidaciones no es predecir la próxima vela. Es comprobar si tu stop o tu precio de liquidación está pegado a un clúster. Si tu long se liquida justo debajo de un gran clúster de longs, una cascada que atraviese ese nivel puede llegar a ti rápido, con spreads más anchos y más slippage de lo normal. Subir el stop por encima del clúster o bajar el apalancamiento para que tu liquidación quede muy por debajo suele salir más barato que comprobarlo por las malas. Nuestra guía de apalancamiento y la calculadora de tamaño de posición te ayudan a elegir un tamaño que mantenga la liquidación lejos del mercado.

El segundo uso es seguir wallets concretas. Si una cuenta tiene un nivel que todo el mercado está mirando, merece la pena vigilar esa cuenta: si añade margen, reduce tamaño o cambia de lado. Es justo el tipo de seguimiento para el que está hecho Hyperfolio (mira también cómo seguir ballenas en Hyperliquid).

Crea tu propio mapa de liquidaciones en Python

Este script lee el leaderboard público, toma las 300 cuentas más grandes por account value, consulta sus posiciones en la API pública de info e imprime cuánto nocional long y short se liquidaría a menos del 5%, 10%, 20% y 50% del mark price, además de los diez niveles más cercanos. Solo necesita requests, sin key y sin cuenta.

import requests
from collections import defaultdict
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

API = "https://api.hyperliquid.xyz/info"
LB = "https://stats-data.hyperliquid.xyz/Mainnet/leaderboard"
TOP_N = 300                      # largest accounts by account value
BANDS = [5, 10, 20, 50]          # % distance from mark price

rows = requests.get(LB, timeout=60).json()["leaderboardRows"]
rows = sorted(rows, key=lambda r: float(r["accountValue"]), reverse=True)[:TOP_N]

def state(addr):
    return requests.post(API, json={"type": "clearinghouseState", "user": addr}, timeout=20).json()

with ThreadPoolExecutor(8) as ex:
    states = list(ex.map(state, [r["ethAddress"] for r in rows]))

meta, ctxs = requests.post(API, json={"type": "metaAndAssetCtxs"}, timeout=20).json()
mark = {u["name"]: float(c["markPx"]) for u, c in zip(meta["universe"], ctxs)}

bands = defaultdict(lambda: defaultdict(float))
nearest = []
for addr, st in zip([r["ethAddress"] for r in rows], states):
    for ap in st["assetPositions"]:
        p = ap["position"]
        if p.get("liquidationPx") is None:
            continue                         # collateral covers the whole move
        coin, liq, ntl = p["coin"], float(p["liquidationPx"]), float(p["positionValue"])
        side = "long" if float(p["szi"]) > 0 else "short"
        m = mark[coin]
        dist = (m - liq) / m * 100 if side == "long" else (liq - m) / m * 100
        nearest.append((dist, coin, side, ntl, liq, addr))
        for b in BANDS:
            if dist <= b:
                bands[coin][(side, b)] += ntl

for coin in ["BTC", "ETH", "HYPE", "SOL"]:
    print(coin, "mark", mark[coin])
    for b in BANDS:
        print(f"  within {b:>2}%  longs ${bands[coin][('long', b)]/1e6:7.1f}M"
              f"  shorts ${bands[coin][('short', b)]/1e6:7.1f}M")
for d, coin, side, ntl, liq, addr in sorted(nearest)[:10]:
    print(f"{coin:5} {side:5} ${ntl/1e6:6.1f}M liq {liq:,.4g} ({d:.1f}% away) {addr[:6]}...{addr[-4:]}")

Cambia TOP_N para escanear más cuentas o sustituye la lista del leaderboard por tu propia lista de direcciones. Mantén una concurrencia moderada para respetar los límites de la API pública que explicamos en la guía de rate limits.

Sigue las wallets detrás de los niveles con Hyperfolio

Un mapa de liquidaciones es una foto fija; las wallets que hay detrás siguen moviéndose. Hyperfolio es una PWA gratuita y de solo lectura: pegas cualquier dirección de Hyperliquid y ves sus posiciones abiertas, precios de liquidación, PnL y funding sin conectar la wallet ni compartir claves. Puedes seguir varias cuentas grandes a la vez (ver seguir varias wallets) y detectar cuándo una cambia el panorama. Si operas en Hyperliquid, el código de referido HYPERFOLIO te da un 4% de descuento en comisiones.

Preguntas frecuentes

¿Tiene Hyperliquid un mapa de liquidaciones oficial?

No. El exchange expone los datos en bruto (posiciones y precios de liquidación por dirección) en su API pública, y herramientas de terceros construyen mapas encima. La cobertura depende de cuántas direcciones escanea cada herramienta.

¿Son precisos los heatmaps de liquidaciones de Hyperliquid?

Los mapas hechos con posiciones on-chain muestran precios de liquidación reales en el momento de la lectura. Los que se construyen con open interest y apalancamiento supuesto, como en la mayoría de exchanges centralizados, son estimaciones. Comprueba siempre qué método usa un gráfico.

¿Por qué cambió el precio de liquidación de una posición grande?

En cuentas con margen cruzado el precio de liquidación depende de todas las posiciones, el PnL no realizado, el funding y los depósitos, así que se mueve cuando cambia cualquiera de ellos. Las posiciones aisladas solo cambian cuando se añade o retira margen o se paga funding.

¿Por qué algunas posiciones no tienen precio de liquidación?

Cuando la cuenta tiene colateral suficiente para que ningún precio realista la liquide, la API no devuelve precio de liquidación. En nuestra muestra del 2 de noviembre de 2026 pasaba, por ejemplo, con 30,3 M$ de nocional en HYPE.

¿Puede un mapa de liquidaciones predecir hacia dónde irá el precio?

No. Muestra dónde aparecerían órdenes forzadas si el precio llega ahí. Los niveles grandes pueden atraer al precio o ser defendidos, y su dueño puede moverlos en cualquier momento. Úsalo para planificar el riesgo, no como señal por sí solo.