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Guía

Volatilidad y ATR en Hyperliquid: stops, tamaño y apalancamiento

Mide la volatilidad de Hyperliquid con la API pública: volatilidad realizada y ATR de BTC, HYPE y más, con ejemplos de stop, tamaño, apalancamiento y script Python.

28 de octubre de 202610 min

En resumen: la volatilidad te dice cuánto se mueve normalmente un mercado, y ese número debería decidir la distancia de tu stop, el tamaño de la posición y el apalancamiento. Puedes medirla tú mismo con el endpoint gratuito candleSnapshot de Hyperliquid. En nuestra captura del 28 de octubre de 2026 (08:10 UTC), con velas diarias hasta el cierre del 27 de octubre, BTC tenía una volatilidad realizada a 30 días del 25,0% anual y un ATR de 14 días del 2,45% del precio. HYPE era más del doble de volátil: 54,9% de volatilidad realizada y un ATR del 4,57%. Es decir, un stop en HYPE necesita casi el doble de margen que uno en BTC, y a 10x en HYPE te queda más o menos un día normal de recorrido antes de la liquidación.

La mayoría de las liquidaciones en Hyperliquid no las provoca una vela de locos. Las provoca una posición demasiado grande o demasiado apalancada para lo que esa moneda se mueve normalmente. La volatilidad es el dato que falta. Esta guía explica las dos medidas que importan a un trader de perps (volatilidad realizada y Average True Range), muestra cifras reales y fechadas de seis de los perps más negociados de Hyperliquid, recorre ejemplos de stop, tamaño y apalancamiento paso a paso y termina con un script corto en Python que lo recalcula todo desde la API pública, sin cuenta ni API key.

Dos formas de medir la volatilidad

  • Volatilidad realizada (RV). La desviación típica de los rendimientos logarítmicos diarios en una ventana, aquí 30 días. Para anualizarla se multiplica la cifra diaria por la raíz cuadrada de 365, porque cripto cotiza todos los días. Sirve para comparar mercados y pensar en probabilidades.
  • Average True Range (ATR). La media del rango verdadero de cada día: el mayor entre máximo menos mínimo, máximo menos cierre anterior y cierre anterior menos mínimo. Incluye huecos y mechas, y se expresa en unidades de precio, así que es la regla natural para medir distancias de stop. Si divides el ATR entre el precio obtienes el ATR %, comparable entre monedas.

Las dos miran hacia atrás. Describen las últimas semanas, no la siguiente, y la volatilidad tiende a agruparse: a un periodo tranquilo le sigue otro tranquilo hasta que deja de ser así. Úsalas como referencia, no como previsión.

Cifras reales: seis perps de Hyperliquid el 28 de octubre de 2026

Calculado con velas diarias de Hyperliquid (días UTC), sin la vela sin cerrar del 28 de octubre. La RV usa los 30 rendimientos diarios hasta el cierre del 27 de octubre; el ATR es una media simple de 14 días de rangos verdaderos del 14 al 27 de octubre. El apalancamiento máximo es el que daba el endpoint meta en ese momento.

PerpCierre 27 octRV 30d (anual)σ diariaATR 14dATR %Apalanc. máx.
BTC80.88925,0%1,31%1.9802,45%40x
ETH2.349,733,6%1,76%93,313,97%25x
HYPE81,20254,9%2,87%3,7084,57%10x
SOL101,3436,1%1,89%3,993,94%20x
XRP1,331638,0%1,99%0,05253,94%20x
DOGE0,0790844,5%2,33%0,0033534,24%10x

Destacan dos cosas. Primero, el ATR % es claramente mayor que la desviación diaria en todas las monedas. Es lo normal: el rango verdadero recoge todo el recorrido intradía y el rendimiento solo mira de cierre a cierre. Un stop tiene que sobrevivir al recorrido, no solo al cierre. Segundo, el apalancamiento máximo sigue más o menos a la volatilidad: el mercado más tranquilo (BTC) tiene 40x y los más volátiles de la lista (HYPE, DOGE) están limitados a 10x.

Cómo leer las cifras

  • La σ diaria como rango aproximado. Si los rendimientos siguieran una normal, unos dos de cada tres días cerrarían dentro de una σ del cierre anterior. Con BTC al 1,31%, eso son unos ±1.060 $ desde 80.889 $. Cripto tiene colas gruesas, así que los movimientos de tres o cuatro σ ocurren mucho más de lo que sugiere una normal.
  • Otros horizontes. La volatilidad crece con la raíz cuadrada del tiempo. Una semana son unas √7 ≈ 2,65 σ diarias: alrededor del 3,5% en BTC y del 7,6% en HYPE en esta captura.
  • Comparar monedas. La RV de HYPE (54,9%) es 2,2 veces la de BTC (25,0%). La misma posición en dólares en HYPE tiene aproximadamente el doble de riesgo de precio.

Uso 1: pon el stop fuera del ruido normal

Un stop dentro del rango diario normal lo salta el ruido, no un cambio real en la operación. Una regla habitual es colocarlo a entre 1 y 2 ATR de la entrada.

Ejemplo (BTC): un stop a 1,5 ATR está a 1,5 × 1.980 = 2.970 $, un 3,67% desde una entrada en 80.889 $. Los mismos 1,5 ATR en HYPE son 1,5 × 3,708 = 5,56 $, un 6,85%. Si usas un stop fijo del 3% en las dos, en BTC queda por fuera de un ATR, pero en HYPE queda por dentro, así que HYPE te sacaría en un día normal. Pon los stops en múltiplos de ATR y el porcentaje se ajusta solo al mercado. En nuestra guía de take profit y stop loss tienes cómo funcionan las órdenes TP/SL en Hyperliquid.

Uso 2: calcula el tamaño a partir del stop, no del apalancamiento

Decide cuánto aceptas perder si salta el stop y deja que la distancia del stop te dé el tamaño:

nocional = riesgo en USD ÷ distancia del stop en %

Ejemplo: aceptas perder 200 $ en una operación de BTC con el stop del 3,67% de arriba. Nocional = 200 ÷ 0,0367 ≈ 5.450 $, unos 0,067 BTC. En HYPE, con un stop del 6,85%, el mismo riesgo de 200 $ da unos 2.920 $ de nocional. Las comisiones y el slippage suman un poco, así que deja algo de margen. El apalancamiento solo decide cuánto colateral pones para ese nocional: 5.450 $ a 5x necesitan unos 1.090 $ de margen. Nuestra guía de calculadora de tamaño de posición profundiza en esta fórmula.

Si operas varias monedas, la misma lógica te da tamaños con riesgo equivalente: divide por el ATR %. Una posición de 10.000 $ en BTC (ATR 2,45%) tiene más o menos el mismo rango diario en dólares que una de 5.360 $ en HYPE (ATR 4,57%).

Uso 3: comprueba que la liquidación queda muy lejos de los movimientos normales

En una posición aislada en un mercado sin tramos adicionales, el movimiento de precio hasta la liquidación es aproximadamente 1 / apalancamiento − tasa de margen de mantenimiento, y esa tasa es la mitad del margen inicial al apalancamiento máximo (1,25% en BTC a 40x, 5% en HYPE a 10x). No incluye comisiones, funding ni tramos de margen, así que tómalo como estimación y confirma el precio de liquidación exacto en la app. La guía de tramos de margen cubre las posiciones grandes.

PosiciónMovimiento aprox. hasta liquidaciónEn ATR (captura)
BTC 10x10% − 1,25% = 8,75%≈ 3,6 ATR
BTC 25x4% − 1,25% = 2,75%≈ 1,1 ATR
BTC 40x2,5% − 1,25% = 1,25%≈ 0,5 ATR
HYPE 3x33,3% − 5% = 28,3%≈ 6,2 ATR
HYPE 5x20% − 5% = 15%≈ 3,3 ATR
HYPE 10x10% − 5% = 5%≈ 1,1 ATR

La idea está en el patrón: el apalancamiento máximo en BTC pone la liquidación a medio rango diario normal, y el máximo en HYPE la pone a más o menos un día. Si tu stop está a 1,5 ATR pero la liquidación está a 1,1 ATR, el exchange te cierra antes que tu stop. Una regla sencilla es mantener la liquidación al menos dos o tres veces más lejos que el stop. Más sobre cómo funcionan las liquidaciones en nuestra guía de liquidación y sobre cómo elegir nivel en la guía de apalancamiento.

Errores habituales

  • Contar la vela sin cerrar. La última vela diaria de la API es la del día en curso y sigue moviéndose. Quítala, como hace el script de abajo.
  • Anualizar con 252. Esa es la convención de bolsa. Cripto cotiza 365 días al año.
  • Usar siempre la misma ventana. Un ATR de 14 días reacciona rápido; una RV de 30 días es más suave. Recalcula antes de cada operación en lugar de reutilizar el número del mes pasado.
  • Mezclar datos horarios y diarios. Las velas horarias dan volatilidad horaria. Multiplica por √24 para comparar con la diaria o usa siempre el mismo intervalo.
  • Aplicarlo a mercados poco líquidos. En perps con poca liquidez, el spread y el slippage pueden superar lo que sugiere el ATR. Revisa antes la profundidad del libro; mira nuestra guía de slippage.

Script en Python: volatilidad realizada y ATR con la API de Hyperliquid

Solo usa el endpoint público de info (candleSnapshot, intervalo diario). Quita la vela sin cerrar, calcula la RV de 30 días y un ATR simple de 14 días e imprime la tabla de arriba. Cambia COINS por cualquier perp listado. ¿Necesitas más historia? Mira la guía de datos históricos.

import requests, time, math, statistics as st
from datetime import datetime, timezone

API = "https://api.hyperliquid.xyz/info"
COINS = ["BTC", "ETH", "HYPE", "SOL", "XRP", "DOGE"]
DAYS = 30  # look-back window in daily candles

def info(body):
    return requests.post(API, json=body, timeout=20).json()

now = int(time.time() * 1000)
start = now - (DAYS + 16) * 86_400_000
print("snapshot", datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y-%m-%d %H:%M UTC"))
print(f"{'coin':6} {'close':>10} {'RV30 ann':>9} {'daily σ':>8} {'ATR14':>10} {'ATR14 %':>8}")
for coin in COINS:
    c = info({"type": "candleSnapshot", "req": {"coin": coin, "interval": "1d",
                                                "startTime": start, "endTime": now}})
    c = c[:-1]  # drop today's unfinished candle
    closes = [float(x["c"]) for x in c]
    rets = [math.log(b / a) for a, b in zip(closes, closes[1:])][-DAYS:]
    sd = st.stdev(rets)                      # daily realized volatility
    ann = sd * math.sqrt(365)                # crypto trades every day
    trs = []
    for prev, x in zip(c, c[1:]):
        h, l, pc = float(x["h"]), float(x["l"]), float(prev["c"])
        trs.append(max(h - l, abs(h - pc), abs(l - pc)))
    atr = sum(trs[-14:]) / 14                # simple 14-day average true range
    print(f"{coin:6} {closes[-1]:>10.6g} {ann:>9.1%} {sd:>8.2%} {atr:>10.6g} {atr / closes[-1]:>8.2%}")

Salida a las 08:10 UTC del 28 de octubre de 2026:

coin        close  RV30 ann  daily σ      ATR14  ATR14 %
BTC         80889     25.0%    1.31%       1980    2.45%
ETH        2349.7     33.6%    1.76%    93.3071    3.97%
HYPE       81.202     54.9%    2.87%      3.708    4.57%
SOL        101.34     36.1%    1.89%     3.9905    3.94%
XRP        1.3316     38.0%    1.99%     0.0525    3.94%
DOGE      0.07908     44.5%    2.33% 0.00335336    4.24%

Vigila el resultado, no solo el planteamiento

La volatilidad marca el plan; tu PnL te dice si lo cumpliste. Hyperfolio es un tracker gratuito y de solo lectura para wallets de Hyperliquid: pegas una dirección (sin claves ni conectar la wallet) y ves en un solo sitio las posiciones abiertas, el apalancamiento, los precios de liquidación, el PnL y el funding, además de una calculadora de perps para probar tamaño y apalancamiento antes de operar. Si tus drawdowns son mayores de lo que dicen las cuentas del ATR, nuestra guía de drawdown explica cómo medirlos.

Preguntas frecuentes

¿Qué medida de volatilidad conviene para los perps de Hyperliquid?

El ATR para la distancia del stop y el tamaño, porque incluye las mechas intradía, y la volatilidad realizada para comparar mercados y pensar en probabilidades. Las dos se calculan con el endpoint público de velas.

¿Cuánto más volátil es HYPE que BTC?

En nuestra captura del 28 de octubre de 2026, la volatilidad realizada a 30 días de HYPE era del 54,9% anual frente al 25,0% de BTC, y su ATR de 14 días era el 4,57% del precio frente al 2,45%. Recalcúlalo, porque la relación cambia con el tiempo.

¿Hyperliquid muestra la volatilidad en la app?

La interfaz de trading muestra gráficos y el cambio en 24 horas, pero la API de info no tiene una cifra de volatilidad específica. Se calcula a partir de las velas, como en el script de arriba.

¿A cuántos ATR pongo el stop?

Muchos traders usan entre 1 y 2 ATR. Los stops más ajustados saltan más a menudo por ruido; los más amplios exigen una posición menor para el mismo riesgo en dólares. No hay un valor universal, así que pruébalo con tus propias operaciones.

¿Por qué el apalancamiento máximo es menor en monedas volátiles?

Porque el mismo movimiento diario consume más margen. A 10x, un movimiento del 5% en contra se come la mitad del margen inicial, y en HYPE eso era más o menos un día normal en nuestra captura.

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